Tin tức Vũ trụ TV

Video máy bay không người lái nghiệp dư có thể hỗ trợ đánh giá thiệt hại do thiên tai

Ngày:
Aug 29, 2020
Tóm lược:

Không lâu sau khi cơn bão Laura đổ bộ vào Bờ Vịnh hôm thứ Năm, mọi người bắt đầu sử dụng máy bay không người lái để ghi lại thiệt hại và đăng video trên mạng xã hội. Các nhà nghiên cứu cho biết những video đó là một nguồn tài nguyên quý giá, những người đang tìm cách sử dụng chúng để đánh giá thiệt hại nhanh chóng. Bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo, các nhà nghiên cứu đang phát triển một hệ thống có thể tự động xác định các tòa nhà và đưa ra xác định ban đầu về việc chúng có bị hư hại hay không và mức độ nghiêm trọng của thiệt hại đó.

Share:
CÂU CHUYỆN ĐẦY ĐỦ

Không lâu sau khi cơn bão Laura đổ bộ vào Bờ Vịnh hôm thứ Năm, mọi người bắt đầu sử dụng máy bay không người lái để ghi lại thiệt hại và đăng video trên mạng xã hội. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon cho biết những video đó là một nguồn tài nguyên quý giá, những người đang tìm cách sử dụng chúng để đánh giá thiệt hại nhanh chóng.

Bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo, các nhà nghiên cứu đang phát triển một hệ thống có thể tự động xác định các tòa nhà và đưa ra quyết định ban đầu về việc chúng có bị hư hại hay không và mức độ nghiêm trọng của thiệt hại đó.

Một nhóm các nhà nghiên cứu CMU đang sử dụng AI để phát triển một hệ thống tự động xác định các tòa nhà trong cảnh quay bằng máy bay không người lái về thảm họa thiên nhiên và xác định xem chúng có bị hư hại hay không. Hệ thống có thể xác định xem thiệt hại là nhẹ (màu vàng) hay nghiêm trọng (màu cam) hoặc nếu tòa nhà đã bị phá hủy.
Một nhóm các nhà nghiên cứu CMU đang sử dụng AI để phát triển một hệ thống tự động xác định các tòa nhà trong cảnh quay bằng máy bay không người lái về thảm họa thiên nhiên và xác định xem chúng có bị hư hại hay không. Hệ thống có thể xác định xem thiệt hại là nhẹ (màu vàng) hay nghiêm trọng (màu cam) hoặc nếu tòa nhà đã bị phá hủy.

Tiến sĩ Junwei Liang cho biết: “Các đánh giá thiệt hại hiện nay chủ yếu dựa trên việc các cá nhân phát hiện và ghi lại thiệt hại cho một tòa nhà. sinh viên tại Học viện Công nghệ Ngôn ngữ của CMU (LTI). “Đó có thể là công việc chậm, tốn kém và tốn nhiều công sức.”

Hình ảnh vệ tinh không cung cấp đủ chi tiết và chỉ hiển thị thiệt hại từ một góc nhìn duy nhất – theo chiều dọc. Tuy nhiên, máy bay không người lái có thể thu thập thông tin cận cảnh từ một số góc độ và góc nhìn. Tất nhiên, những người phản ứng đầu tiên có thể bay máy bay không người lái để đánh giá thiệt hại, nhưng máy bay không người lái hiện đã phổ biến rộng rãi trong cư dân và bay thường xuyên sau thảm họa thiên nhiên.

Liang cho biết: “Số lượng video về máy bay không người lái có sẵn trên mạng xã hội ngay sau thảm họa có nghĩa là chúng có thể là nguồn tài nguyên quý giá để đánh giá thiệt hại kịp thời.

Xiaoyu Zhu, một học viên cao học về AI và Đổi mới tại LTI, cho biết hệ thống ban đầu có thể phủ mặt nạ lên các phần của tòa nhà trong video có vẻ bị hư hại và xác định xem thiệt hại là nhẹ hay nghiêm trọng, hoặc nếu tòa nhà đã bị phá hủy.


Nguồn truyện:

Tài liệu do Đại học Carnegie Mellon cung cấp . Bản gốc do Byron Spice viết. Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa về kiểu dáng và độ dài.


Bài viết liên quan

Bài viết mới